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Kapitel
大数の法則と中心極限定理
大数の法則から中心極限定理へ
一様分布の中心極限定理
分散と最小二乗法
確率と統計
大数の法則と中心極限定理
Autor:
Bunryu Kamimura
Thema:
Binomialverteilung
,
Verteilungen
,
Häufigkeitsverteilung
,
Histogramm
,
Hypothesentest oder Signifikanztest
,
Unbestimmtes Integral
,
Median
,
Modus
,
Normalverteilung
,
Poissonverteilung
,
Wahrscheinlichkeit oder Wahrscheinlichkeitsrechnung
,
Zufallsexperimente
,
Zufallsvariablen oder Zufallsgrößen
,
Standardabweichung
,
Statistische Kennzahlen
,
Statistik
,
Stochastische Prozesse
,
Ober- und Untersumme oder Riemann-Summe
,
Varianz
ジオジェブラにはいくつかの乱数がある。 そして、その乱数を使うためには、sequenceコマンドが必要だ。 sequenceを使えるようになると、ジオジェブラの活用範囲が広がる。 というわけで、このコマンドの使い方と中心極限定理を一緒に学んでいく。 なおこの続きは、統計(χ二乗検定)へ
https://www.geogebra.org/m/uuZuRz8P
Inhaltsverzeichnis
大数の法則から中心極限定理へ
統計の指し示し
大数の法則
一様分布の大数の法則から中心極限定理へ
一様分布の中心極限定理
乱数による中心極限定理
中心極限定理
分散の二通りの計算
一様分布の平均
一様分布の分散
ジオジェブラの乱数の傾向
分散と最小二乗法
回帰直線(最小二乗法)
最小二乗法の計算
国語と数学のテストの共分散
分散の意味
絶対値の平均と2乗の平均を比べる
確率と統計
ツキという現象
ランダムウオーク
モンテカルロ法
相加平均と相乗平均
重心と平均の違い
多角形の平均についての定理
中点多角形の頂点の平均
平均の図的研究
頂点の重心(平均)と多角形の重心
立体の平均
四角錐の二つの重心
Weiter
統計の指し示し
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