Moindres carrés ?
Ajustement linéaire, méthode des moindres carrés: Position du problème
On cherche un "lien" entre X (le revenu) et Y (la consommation) pour réaliser des estimations ou prévisions
La forme du nuage nous invite à chercher un lien sous la forme y = ax + b
On cherche alors la "meilleure" droite possible
On choisit de comparer alors, pour chaque droite, l'erreur entre les valeurs données par le modèle (points sur la droite) et la réalité (les points du nuage)
On calcule pour chaque valeur de x du tableau, l'écart (segment en rouge) entre la réalité (y, points bleus du nuage) et la valeur obtenue par le modèle (y estimé, points de la droite, noirs)
on élève ces écarts au carré et on les somme (en orange dans le tableur)
Déplacer les points J et K pour essayer de trouver la (les?) droites minimisant cette erreur
Noter alors les valeurs a et b obtenues pour l'équation réduite de la droite D: y =ax+b
Déplacer les points J et K pour essayer de trouver la (les?) droites minimisant cette erreur
Noter alors les valeurs a et b obtenue pour l'équation réduite de la droite D: y =ax+b