Google Classroom
Google Classroom
GeoGebra
GeoGebra Classroom
Log ind
Søg
Google Classroom
Google Classroom
GeoGebra
GeoGebra Classroom
Opsummering
ニューラルネットワーク
ニューラルネットワーク
回帰分析
共分散と相関係数
主成分分析
ニューラルネットワーク
Forfatter
Bunryu Kamimura
Emne:
Differentialregning
,
Randomiserede variables
,
Statistik
ニューラルネットワークをgeoでもできないものか。
Indholdsfortegnelse
ニューラルネットワーク
シグモイド関数
最急降下法
1つのNNのモデル
2つのNNのモデル
回帰分析
回帰直線(最小二乗法)
最小二乗法の計算
重回帰分析のイメージ
共分散と相関係数
分散と共分散と相関係数
国語と数学のテストの共分散
散布図の分析
主成分分析
分散が最小と最大になる所
主成分分析
主成分分析の例
固有ベクトルで座標変換
主成分の座標変換
Næste
シグモイド関数
Nye Materialer
standingwave-plus
サイクロイド
コイン投げと樹形図
斜めドップラー
二次曲線と離心率
Opdag Ressourcer
正弦波の合成
ミケルの定理(円錐曲線)
Copy of 三角比の応用(3D)
GeoGebra教材作成のヒント(基本編)
空間座標
Udforsk emner
Rumfang
Kvadrat
Integralregning
Polygoner
Særlige punkter