Diseños Cuantitativos Descripción
Caso 1: Diseño Preexperimental. Se caracteriza por tener un solo grupo (grupo experimental) al cual se le aplica un tratamiento y, posteriormente, una única observación o evaluación al final.
Caso 2: Diseño Preexperimental (con Pre y Postprueba). Consiste en un solo grupo experimental al que se le administra un cuestionario para medir sus actitudes, y una semana después se le aplica el mismo instrumento (preprueba y postprueba). Existe una intervención con una observación al final, pero se clasifica como preexperimental debido a que no cuenta con un grupo control.
Caso 3: Diseño Cuasi-experimental: Cuenta con dos grupos de estudio, pero no tiene selección aleatoria. La variable independiente es la metodología nueva que recibe el grupo experimental, mientras que el otro grupo se mantiene con una metodología adicional. Las mediciones (observaciones) se realizan en ambos grupos en dos momentos: antes y después de la intervención.
Caso 4: Diseño Correlacional: Se enfoca en buscar la relación existente entre dos variables. Se destaca la importancia de cómo se mide la variable. Si se mide con letras (A, B, C, D, F), se utiliza una escala de medición ordinal; si se mide numéricamente o de forma porcentual, la escala es de intervalo-razón. Dependiendo de esta escala de medición, se seleccionará el análisis estadístico adecuado para responder a la hipótesis de investigación.
Caso 5: Diseño Comparativo. No hay un tratamiento involucrado. La investigación busca evaluar las actitudes en el entorno urbano y entorno rural. Se les administra un cuestionario con una pregunta sociodemográfica sobre su contexto geográfico para identificar si este factor varía la disposición de los docentes a trabajar con necesidades especiales.
Caso 6: Diseño Experimental Puro. La característica principal es la aleatorización (selección aleatoria). El diseño cuenta con dos grupos (un grupo control y un grupo experimental) donde ambos han sido asignados al azar. El grupo experimental recibe un tratamiento. Aunque la información no detalla las observaciones previas o finales, la presencia de la aleatorización define su naturaleza de experimental puro.
Caso 7: Diseño puramente descriptivo. Se limita a administrar un cuestionario a personas con el objetivo de identificar porcientos y frecuencias en torno a tres constructos. No establece ningún punto de comparación entre variables como sexo, regiones, edades o años de experiencia. La investigación puramente descriptiva no es bien vista en una disertación doctoral. Se recomienda repensar y reevaluar sus ideas para transformarlas en diseños más complejos que requieran pruebas estadísticas inferenciales, aportando así mayor robustez al trabajo de investigación.