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LeastSquare

Bekannt sind Messdaten (x,y); sie sind in der Liste L_1 gespeichert. Das Besondere: Die y-Werte sind exakt, die x-Werte sind fehlerbehaftet. Gesucht ist die Steigung m einer Geraden welche die Abweichungen der Messdaten von der Geraden in x-Richtung minimal macht.
Geradenfunktion: g(x) = m*x Konstruktion der x-Abweichung h(x) des Messpunktes D = (1,4.5) von der Geraden. h(x) = (y(D)-g(x(D))/g'(x(D)) Die x-Abweichungen sind in Liste L_2 gespeichert. Konstruktion von L_2: L_2 = Folge((y(L_1(i)) - g(x(L_1(i)))) / g'(x(L_1(i))), i, 1, 4) Die Abweichungen werden quadriert und summiert über alle 4 Messpunkte. Ergebnis in Graphik-Ansicht als "Summe der Fehlerquadrate = .... "