LeastSquare
Bekannt sind Messdaten (x,y); sie sind in der Liste L_1 gespeichert. Das Besondere: Die y-Werte sind exakt, die x-Werte sind fehlerbehaftet.
Gesucht ist die Steigung m einer Geraden welche die Abweichungen der Messdaten von der Geraden in x-Richtung minimal macht.
Geradenfunktion: g(x) = m*x
Konstruktion der x-Abweichung h(x) des Messpunktes D = (1,4.5) von der Geraden.
h(x) = (y(D)-g(x(D))/g'(x(D))
Die x-Abweichungen sind in Liste L_2 gespeichert. Konstruktion von L_2:
L_2 = Folge((y(L_1(i)) - g(x(L_1(i)))) / g'(x(L_1(i))), i, 1, 4)
Die Abweichungen werden quadriert und summiert über alle 4 Messpunkte. Ergebnis in Graphik-Ansicht als "Summe der Fehlerquadrate = .... "