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Esquema

  1. Linear Algebra for Machine Learning
    1. Introduction to Vectors
    2. Introduction to Matrices

    Linear Algebra for Machine Learning

    Autor:Vikash Srivastava
    Tema:Álgebra
    Linear Algebra for Machine Learning

    Tabla de contenidos

    • Introduction to Vectors

      • Introduction to Linear Algebra
      • What is a vector ?
      • Introduction to Vectors
      • Scaling Vectors
      • Vector Addition
      • Adding Vectors Geometrically
      • Vector Subtraction
      • Dot Product Insight
      • Vector Projections
      • Orthogonality Illustrated
      • Cross Product Insight
      • Vector Norms
    • Introduction to Matrices

      • Theory of Matrices
      • Determinant of a matrix
      • Inverse of a matrix
      • Eigenvalues & Eigenvectors
    Siguiente
    Introduction to Linear Algebra

    Nuevos recursos

    • Some random function
    • Fourier Lissajous (Mechanical)
    • Trefoil Knot
    • גיליון אלקטרוני להעלאת נתוני בעיה ויצירת גרף בהתאם
    • Model sferyczny - dwunastościan-dwudziestościan

    Descubrir recursos

    • Circle Sector
    • Angles in Regular Polygon
    • Geometry-Geogebra-level 3
    • الدائرة
    • The mirror that wasn't

    Descubre temas

    • Cálculo de intereses
    • Segmento
    • Esfera
    • Trigonometría
    • Triángulos
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