Keres
Google ClassroomGoogle Classroom
GeoGebraGeoGebra Classroom

Áttekintés

  1. Linear Algebra for Machine Learning
    1. Introduction to Vectors
    2. Introduction to Matrices

    Linear Algebra for Machine Learning

    Szerző:Vikash Srivastava
    Témák:Algebra
    Linear Algebra for Machine Learning

    Tartalomjegyzék

    • Introduction to Vectors

      • Introduction to Linear Algebra
      • What is a vector ?
      • Introduction to Vectors
      • Scaling Vectors
      • Vector Addition
      • Adding Vectors Geometrically
      • Vector Subtraction
      • Dot Product Insight
      • Vector Projections
      • Orthogonality Illustrated
      • Cross Product Insight
      • Vector Norms
    • Introduction to Matrices

      • Theory of Matrices
      • Determinant of a matrix
      • Inverse of a matrix
      • Eigenvalues & Eigenvectors
    Következő
    Introduction to Linear Algebra

    Új anyagok

    • Model sferyczny - dwunastościan-dwudziestościan
    • Hyperbolic Paraboloid
    • Nikmati Keunggulan Di Bandar Judi Terpercaya
    • apec
    • Damped Trochoidal Curve

    Anyagok felfedezése

    • Area of a Circle
    • تقابل زوايا مركزية متساوية أوتارا متساوية
    • recursion
    • Multiply
    • Dilate a segment
    • Modul20B2_Vina Lusiana_SMAI NFBS Lembang
    • Transformations Melding Graphs Algebra 2 2018-2019

    Témák felfedezése

    • Számok
    • Statisztikai jellemzők
    • Térfogat
    • Kúp
    • Nyújtás
    BővebbenPartnerekHelp Center
    Szolgáltatás feltételeiAdatvédelemLicensz
    Grafikus számológépCalculator SuiteKözösségi anyagok

    Download our apps here:

    Download_on_the_App_Store_Badge_US-UK_RGB_blk_4SVG_092917

    © 2026 GeoGebra®